基于协同过滤的旅游景点推荐

摘要：

　　对在线旅游快速增长的态势，本文研究基于协同过滤的旅游景点推荐算法。通过提取在线旅游网站上游客对桂林旅游景点的评价数据，使用协同过滤算法进行旅游景点推荐。实验结果表明：协同过滤算法完全可用于旅游景点推荐。

关键词： 协同过滤 旅游景点推荐 最近邻算法 余弦相似度

作者: 侯新华 文益民

作者单位: 湖南工业职业技术学院商贸旅游系,湖南长沙 410208 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 116-119

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）