基于群决策的Web服务组合优化算法
为了给请求者提供可靠、动态、高质量的web服务，在服务组合过程中需要对参与组合的web服务进行综合评价，针对web服务评价属性和过程具有模糊性和多样性的问题，本文提出一种基于多属性群决策的服务组合优化算法，通过三角模糊表示统一定性、定量评价量纲，采用基于截集矩阵评价的多属性群决策算法实现对web服务组合优化。最后，通过web服务组合的实例分析和仿真实验证明了算法的可靠性，有效提高了服务组合的质量。
群决策 多属性 三角模糊数 web服务组合 优化算法
郑世明 高志年 韦伟 吴从晖 苗壮
南京陆军指挥学院作战实验中心,南京 中国 210045 解放军理工大学指挥信息系统学院 ,南京 中国 210007
国内会议
长沙
中文
1-9
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）