轨迹数据的多因素概化
针对目前轨迹数据概化大多只考虑空间位置因素,忽略其他轨迹特性,造成信息丢失的问题,本文提出了一种轨迹数据的多因素概化方法(TRMGEN)。该方法综合考虑轨迹点位置、速度、加速度、转角等多个轨迹特征因素,对轨迹点进行聚类分组和概化处理。然后,为了评估多因素概化方法,提出了多因素下轨迹概化效果的度量方法,从信息量丢失和概化轨迹后续挖掘应用的适用性两个方面对概化轨迹进行评分。应用真实数据的实验表明,与传统的轨迹数据空间概化方法比较,TRMGEN算法在保持了更多轨迹特性的同时更加适合后续数据挖掘,具有较好的可行性。
轨迹概化 多因素 信息丢失量 轨迹聚类
张磊 杨光 王志超
中国矿业大学 计算机科学与技术学院, 江苏 徐州 221116
国内会议
长沙
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2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）