基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法研究

摘要：

　　提出了一种对嵌入式系统CPU功耗进行预测并降低其功耗的方法。利用PowerTop对系统CPU监测的结果作为训练集，引入基于GINI指数的分类方法训练分类器，再将该分类器包装成模块封装到系统中去，对系统CPU的频率、电压及所处的模式进行预测。通过实验模拟结果表明，该方法在系统负载较小的情况下，更有利于CPU功耗的优化控制。

关键词： GINI指数 性能预测 机器学习 CPU功耗

作者: 宋振孝 高岭 王海 戴小平 卢怡杰

作者单位: 西北大学 信息科学与技术学院, 西安 中国 710069

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国网络与数据通信学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）