无线传感器网络中一种基于隐私保护的聚类方法研究
由于无线传感器网络计算资源有限，本文将主成分分析协议应用到安全多方计算的隐私保护聚类挖掘，通过改进的k-均值聚类算法，进行高效的聚类分析。站点之间无需传送大量的样本对象，只传送聚簇中心点值以及该簇的样本对象数，减少了分布式聚类过程中的数据通信量。此外，算法采用的主成分分析方法降低了样本对象属性维度，一定程度上提高了运行效率，节省了传感器网络的能量，同时结合安全多方计算协议，保证了数据传输的实时性和安全性。
无线传感器网络 隐私保护 安全多方计算 主成分分析 聚类
周旋 孙力娟 黄海平 杨耀
南京邮电大学 计算机学院 江苏 南京 210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 江苏 南京 210003 南京邮电大学 计算机学院 江苏 南京 210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 江苏 南京 210003;宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 江苏 南京 210003
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2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）