认知网络中一种基于多速率采样的宽带合作频谱感知方法
本文在合作感知的框架下，提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法.认知无线电网络中每个合作节点首先以不同的sub-Nyquist速率对信号进行采样，然后将各自的采样信息集中到融合中心(FC)，利用压缩感知CoSaMP重构算法来重构信号的频谱幅度，最后将重构的频谱幅度其能量值与设定的门限值作比较，来判断主用户(PU)是否存在.Co-MRSS有效地减少了信号采样的数量，降低了计算复杂度.本文进行了仿真实验以验证算法的有效性.
频谱感知 多速率采样 合作感知 压缩感知
曾凡仔 刘薙
湖南大学 嵌入式系统与网络实验室,湖南 长沙 410082
国内会议
长沙
中文
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2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）