一种基于偏好的可信服务推荐模型
当用户自身与服务的交互经验不足时，来自其他用户的推荐成为用户判断服务可信性的主要依据。本文提出一种基于用户偏好的可信服务推荐模型，首先提出一种偏好挖掘方法，从用户的需求中提取出用户偏好，为新用户选取相似用户提供依据。结合相似用户推荐与信任链传递两种推荐信息的获取方法，以适应不同类型的用户的需求。提出一种新颖的恶意用户检测方法，以遏制恶意推荐对可信服务选择的影响。仿真实验表明，该模型能够有效保证推荐的服务的可信性。
Web服务 偏好 可信 推荐
宋锐 李必信 吴晓娜 刘翠翠 齐珊珊
东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189
国内会议
南京
中文
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2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）