基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型

摘要：

　　基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理,将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,用支持向量回归算法对本征模态分量进行预测,用灰色系统模型GM(1,1)对剩余分量进行预测,然后将预测结果进行重构,得到最终软件可靠性预测值。为了验证所提混合预测模型的有效性,利用两组真实软件失效数据,与SVR 可靠性预测模型和GM(1,1)可靠性预测模型进行实验对比分析,实验结果表明,所提混合预测模型较这两种可靠性预测模型具有更精确的预测精度。

关键词： 经验模态分解 支持向量回归 灰色系统预测模型 软件可靠性预测

作者: 张德平 汪帅

作者单位: 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国软件与应用学术会议(NASAC2012)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）