基于BP神经网络的负载预测驱动的虚拟机部署改进策略研究
云计算环境下虚拟机文件需要合理部署，而传统基于择优选择的虚拟机部署机制忽略了业务对负载指标要求的差异，并且对目标服务器的负载缺乏有效预测，易导致负载不均衡和虚拟机过度迁移等问题。为此，提出一种优化的虚拟机部署策略，首先设计一种改进的BP神经网络算法对服务器节点的负载预测方法，然后实施虚拟机加权部署，使虚拟机部署在合适的服务器上。实验结果显示，该策略在基于时间序列的负载预测上具有较高的拟合精度，可提升虚拟机部署的稳定性。
云计算 负载预测 加权部署 BP算法 虚拟机
张蓓蓓 陈宁江 胡丹丹
广西大学 计算机与电子信息学院,广西南宁市 530004
国内会议
南京
中文
1-6
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）