基于本体的P3P隐私策略冲突检测研究
P3P 隐私偏好平台主要被用于在用户访问网站时保护用户的隐私。本文引入P3P 隐私策略模型，并从知识表示的角度，分析了如何使用本体描述语言OWL 对P3P 隐私策略及用户隐私偏好进行知识表示，设计并构建了P3P 隐私策略及隐私偏好的领域知识库，利用描述逻辑的推理功能对知识库进行推理，即利用Tableau 算法验证知识库的可判定性，检测用户隐私偏好同服务隐私策略之间的冲突，以便用户选择符合自己隐私偏好的服务。
本体 隐私冲突 P3P
贾哲 黄志球 沈国华 柯昌博
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏省 南京市 210016
国内会议
南京
中文
1-10
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）