一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法
由于Web Service 是通过动态的Internet 网提供服务,因此Web Service 的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化。为此,如何更好地帮助用户在选择在未来的一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一。针对上述问题,本文提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS 预测方法,并实现了相应的Web Service QoS 自动预测工具。该工具能够根据Web Service 的历史QoS 数据有效地预测未来短期内的QoS信息。本文以17,832 个Web Service 的历史数据为基础,设计了相关实验并验证了方法的有效性。
Web Service QoS 预测 ARIMA 时间序列
华哲邦 李萌 赵俊峰 谢冰
北京大学信息科学技术学院,北京中国 100871;高可信软件技术教育部重点实验室,北京中国 100871
国内会议
南京
中文
1-7
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）