基于多Agent进化计算的图像目标识别
对图像的多目标识别问题进行研究，提出一种基于Agent进化计算的目标识别方法。该方法将Agent进化计算与模板匹配思想相结合，通过Agent和Agent群体的协同进化完成对样本图像集的快速搜索。同时，针对目标遮挡的问题，利用遮挡圆来构造模板，实现对遮挡目标的识别。实验结果表明，提出的方法实现了平移不变、旋转不变、尺度不变、镜像不变的识别，而且能够准确地确定出遮挡区域的位置和遮挡区域的大小，同时也大大地减小了模板匹配的计算量。
图像处理 目标识别 Agent 进化计算
周亦鹏 胡娟 杜军平
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 北京政法职业学院信息技术系,北京,100024 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876
国内会议
上海
中文
96-101
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）