基于信息内容特征参数的旅游本体概念相似度算法改进
传统的基于信息内容的概念相似度算法在计算信息内容值时过于依赖语料库，本文给出了一个新的只通过WordNet结构计算概念语义相似度的信息内容模型。该模型以WordNet的is-a关系为基础，不仅考虑了概念所包含的子节点的个数和所处深度，而且将该概念所处的簇及父节点的信息内容值引入到模型中，使得概念的信息内容值更为精确。实验结果显示将该模型应用到领域本体并代入到多个相似度算法当中，可以明显提高这些算法的性能。
语义相似度 信息内容 旅游本体
李燕妮 李海生 蔡强
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048
国内会议
上海
中文
260-265
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）