模糊双支持向量机及其在分类中的应用
针对双支持向量机分类时对噪声样本点敏感的问题，通过构造适用于两个分类超平面的一种新型模糊隶属度函数，提出了模糊双支持向量机并发展了相应的求解算法.Heart-statlog 和two-moons数据集上的仿真结果表明所提支持向量机能有效消除噪声样本点的影响，进而提高分类精度.
支持向量机 隶属度函数 模糊支持向量机
李钧涛 赵志华 陆梓端
河南师范大学数学与信息科学学院,河南 新乡 453007
国内会议
上海
中文
266-270
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）