基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择

摘要：

　　提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的新型支持向量机。通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge 损失函数，发展了自适应双正则化支持向量机模型，证明了该支持向量机能激励自适应群体基因选择效应。仿真结果证明了所提方法的有效性。

关键词： 支持向量机 微阵列分类 基因选择

作者: 陈留院 李钧涛 李宗刚

作者单位: 河南师范大学学报编辑部 河南 新乡 453007;武汉理工大学 信息工程学院,湖北 武汉430070 河南师范大学数学与信息科学学院,河南 新乡 453007 兰州交通大学 机电工程学院,甘肃 兰州730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC”2012)

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 316-319

在线出版日期: 2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）