混合高斯模型与CamShift算法结合的台球跟踪方法
传统的CamShift 跟踪算法是基于颜色信息的算法，这种算法在背景与目标颜色相近时会出现跟踪不准确的情况，而且不能自动跟踪。针对这两个缺点，本文结合混合高斯模型来对这一跟踪算法进行改进，通过混合高斯模型来实现对运动目标的检测得到目标的轮廓，将图像处理中的形态学变换应用到目标轮廓检测过程中，可以得到更好的检测结果和目标轮廓。对检测的目标再利用CamShift 算法进行跟踪，在程序中引入Kalman 预测算法，对目标的位置进行估计，提高跟踪的准确性，实验结果表明了这种方法的有效性，实现了对多目标的自动跟踪。
混合高斯模型 CamShift算法 轮廓检测 多目标跟踪
袁伟 王朝立 张旭飞
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
国内会议
上海
中文
386-390
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）