基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究
本文利用水电机组状态监测中的轴系监测数据，构建基于支持向量机的轴系运行故障分类模型。以机组振动信号的能量成分为学习样本，进行故障诊断分类器的学习，从而实现水电机组轴系运行常见故障的诊断。本文还结合状态监测技术的实时采集数据，提出了一种充分利用稳定性历史数据和实时数据的方法，以实现轴系运行监测数据的在线样本扩充、学习和实时诊断。
水电机组 轴系 故障诊断 支持向量机 小波包分解
周叶 唐澍 潘罗平 夏伟
北京中水科水电科技开发有限公司,北京 100038
国内会议
中国水力发电工程学会自动化专委会换届大会暨全国水电厂自动化技术2012年度学术交流研讨会
黄山
中文
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2012-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）