趋势分析在水电厂主设备状态预测中的应用

摘要：

　　水电厂的在线监测系统采集了大量监测对象的海量数据，而智能水电厂统一数据中心为状态检修辅助决策系统能有效分析设备状态提供了一个强大的应用平台。状态预测是状态检修辅助决策系统中一个重要的组成部分，本文以水电厂主设备在线监测与状态检修辅助决策系统为项目背景，引入了样本选择、趋势预测的内容，并重点介绍了趋势预测的各种算法，提出了趋势分析在状态预测中的应用策略。

关键词： 样本选择趋势预测 逐步回归 水平趋势 灰色模型 状态预测

作者: 朱传古 张岚 姜鑫 周锡琅 赵成

作者单位: 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市 210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会自动化专委会换届大会暨全国水电厂自动化技术2012年度学术交流研讨会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）