基于马尔可夫链的风电场功率预测方法

摘要：

　　提出一种基于马尔可夫链的风电场功率短期预测方法。首先，对风电场历史风速数据进行分析，对状态进行分级，其次构建状态转移概率矩阵，对风速进行预测。在风速短期预测结果的基础上，根据风电机组的输出功率特性，对风电场输出功率进行预测。仿真实验得到了较高精度的预测结果，验证了该方法的有效性。

关键词： 风电场 功率预测 马尔可夫链 模型

作者: 杨为 李宾宾

作者单位: 安徽省电力科学研究院,安徽 合肥 230061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届(2012年)华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 62-64

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）