基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统

摘要：

　　本文基于OMAP3530 双核平台实现了一个嵌入式多光谱掌纹识别系统.我们采用Palm Code 掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33％提高到95.33％.在OMAP3530 实现时,让具有强大运算能力的DSP 处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM 处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互.所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能.

关键词： 掌纹识别 多光谱掌纹 嵌入式 OMAP3530

作者: 郑松浩 吴释培 刘博杰 沈琳琳

作者单位: 深圳大学 计算机与软件学院,广东 深圳 518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十届嵌入式系统学术会议暨技术论坛(ESTC2012)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 14-18

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）