商标中负形字体轮廓的提取

摘要：

　　主观轮廓是商标设计中的高水平技法，用其表达的负形字符是不容忽视的商标内容，因此准确地理解、辨识和提取主观轮廓是提高商标检索准确性的基础。本文提出了一种在多连通分量间提取负形字符轮廓的算法，重点分析了种子图形选取和膨胀规则等难点，算法从轮廓点的Delaunay三角剖分开始，经过多次的迭代膨胀最终可以导出主观轮廓。实验结果表明，该算法不仅能有效地提取现有文献中关注的经典主观轮廓，而且能对大批量的商标图形提取出符合人类视觉的负形字符轮廓。

关键词： 主观轮廓 Delaunay 三角剖分膨胀规则 商标检索

作者: 宋建国 吕肖庆 刘岩 冯天骁 汤帜

作者单位: 北京大学计算机科学技术研究所,北京100080;数字出版技术国家重点实验室(北大方正集团有限公司),北京,100871;73630部队,福州350002 北京大学计算机科学技术研究所,北京100080;数字出版技术国家重点实验室(北大方正集团有限公司),北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: “文字与信息”学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 3-10

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）