图数据中Top-κ属性差异q-clique查询
紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-κ犽属性差异q-clique查询,找出图中犽个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图的结构特征和节点属性的紧密子图,在作者合作关系图数据中,该查询可以发现属性(如研究领域或所属单位)上不同的具有紧密合作关系的团队.给出了q-clique的属性差异度量,证明了该问题为NP难问题.采用分支限界策略,提出一种有效求解问题的算法AD-Qclique,同时依照best-first排序思想优化节点访问次序进一步提高算法性能.ACM作者信息数据集上的实验表明,算法AD-Qclique效率远优于基本算法BSL,并且结果中作者皆具有较高的H-index值及广泛的研究领域.
图数据 紧密子图 属性差异 分支限界 节点访问次序
孙焕良 卢智 刘俊岭 于戈
沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 110168 东北大学信息科学与控制学院 沈阳 110004 东北大学信息科学与控制学院 沈阳 110004
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2265-2274
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）