基于小波变换与图割的彩色图像分割方法

摘要：

　　为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象，提出将图割理论与小波变换相结合的方法。该方法利用小波变换多分辨率分析的特点，将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割，提高算法效率，利用简单高效的CS_LBP纹理描述子提取高频子带图像中的纹理信息，将颜色与纹理特征相结合改善分割效果，并利用高频系数进行多尺度边缘检测，用于计算局部自适应的正则化参数，改善对细长边界的分割。实验结果表明，分割效果得到了改善，算法效率得到了提高。

关键词： 图割 GrabCut 高斯混合模型 小波变换 多分辨率分析 中心对称局部二值模式

作者: 刘毅 冯国富 江效尧 孙怀江 夏德深

作者单位: 南京审计学院信息与科学学院,南京210029 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 南京审计学院信息与科学学院,南京210029 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012中国计算机大会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 2307-2310

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）