覆盖表生成的粒子群算法:参数优化和自适应算法
组合测试是一种能有效检测由参数间相互作用所引发错误的软件测试方法，覆盖表的生成是该研究领域的一个重要问题。目前，很多方法已被应用于覆盖表生成，基于演化搜索的粒子群算法尽管能得到较优的解，但其性能容易受到配置参数的影响。本文首先使用试验设计的方法，对不同覆盖表生成的算法参数进行优化，系统分析了参数对算法性能的影响。同时，考虑到对不同的覆盖表，最优的算法参数往往不同，因此进一步提出了一种适用于覆盖表生成的自适应粒子群算法。实验结果表明，在一定的参数取值范围内粒子群算法都能获得较好的结果，且不存在一组对任意覆盖表都能有最优性能的算法参数。通过参数调优，能使粒子群算法获得比已有结果规模更小的覆盖表，同时，与经过参数调优后的算法相比，自适应粒子群算法在大部分情况下有更好的性能。
组合测试 覆盖表生成 粒子群算法 参数调优 自适应算法
吴化尧 聂长海
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室,南京210093
国内会议
大连
中文
2259-2267
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）