基于高光谱数据的东洞庭湖苔草LAI估算研究
叶面积指数(Leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数.实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用.本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型.通过分析52组苔草样本640～780nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征,选择特征波段,运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型.研究发现特征波段为707-758nm,以上三种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0.815、0.565,均方根误差分别为0.320、0.269、0.273,三者偏最小二乘回归模型的决定系数均高达0.9以上,均方根误差分别为0.189、0.262、0.134.结果表明：偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,该估算模型可有效估算苔草LAI.
高光谱 植被类型 LAI 反射率 偏最小二乘回归
邱琳 林辉 孙华 臧卓 莫登奎
中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心,湖南 长沙 410004
国内会议
南京
中文
1-7
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）