面向对象的东洞庭湖湿地覆被信息提取
湿地植被是湿地资源的重要组成部分,其提取的精度和效率具有重要意义。本文以东洞庭湖湿地为研究对象,应用覆盖该区域的SPOT5影像数据,综合运用遥感数据的光谱信息、纹理特征和几何特征进行多尺度分割,结合基于隶属度函数和最邻近的面向对象方法提取湿地植被信息,同时用最大似然法对影像进行监督分类。结果显示,面向对象方法较传统分类方法精度明显提高,能够有效提取湿地植被信息。
面向对象分类 湿地植被 信息提取
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2012-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)