基于云计算的林地利用碳源汇差量评价研究
文章首次将云模型和云理论引入到林地利用的碳源碳汇差量测度中，用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念，将定性定量转换中的模糊性和随机性集成到一起，克服了模糊集理论中隶属函数的固有缺陷，使云模型和云理论为林地利用引起的森林碳循环变化研究提供了新的解决方法。该研究不仅为森林碳循环研究提供了相关可操作的研究框架和方法，而且可为林地的有效利用与森林的可持续管理提供科学的理论依据及定性、定量相结合的技术支持。
云计算 林地利用 碳源 碳汇 差量
龙飞 沈月琴 张哲
浙江农林大学 经济管理学院,临安,311300
国内会议
南京
中文
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2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）