基于词形模糊归并的英文同义关系发现研究

摘要：

　　同义关系是构建知识组织系统的重要方面。从词汇语义学角度对术语同义关系类型加以界定，采用词形还原工具Norm 获得英文术语原形，获得同义词侯选集，进而基于词形模糊归并模型确定同义关系。实验结果表明，基于词形的模糊归并有助于提高术语同义关系的构建效率。

关键词： 词形还原 术语 同义词 模糊归并

作者: 宋培彦 袁旭

作者单位: 中国科学技术信息研究所,北京,100038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国知识组织与知识链接学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 424-430

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）