细网格数值预报产品在大雾预报中的释用
本文利用中央气象台2011 年9 月开始向各省气象台试运行下发的ECMWF 细网格(0.25°×0.25°) 数值预报产品和常规天气资料，对在秋冬季安徽发生的大雾过程进行诊断分析和预报释用，揭示大雾发生和维持的物理机制，旨在发现其在大雾预报上的指示意义，以提高大雾预报的准确性.分析表明：露点温度层结曲线和温度层结曲线变化趋势基本一致，同时存在逆温逆湿层时，更有利于雾的形成；细网格10 米高度上的风、低层温度垂直分布、近地层湿度分布、云量和总云量等要素预报，对辐射雾及大雾落区的预报有较好指示意义.细网格数值预报产品弥补了时空不足的缺陷，使得预报员对系统发生、发展的不同阶段有更清楚的认识，可防止或减少灾害天气的漏报，提高预报员对预报产品的订正能力.
大雾 细网格 逆温逆湿 预报
陈晓红 朱佳宁 周扬帆
安徽省气象台 合肥 230031
国内会议
沈阳
中文
1-8
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）