多模式超级集合预报的应用研究
随着计算机技术和气象数值模式的飞速发展,世界各地不同的数值预报产品越来越来丰富.如何有效地利用各种数值预报产品为气象保障服务就成为目前所面临的急需解决的问题.Krishnamurti 等1999 年提出了超级集合预报方法,它根据各集合成员过去的性能表现来分配不同权重系数,从而对其预报进行统计订正,以获得最好的决定性预报.本文采用多模式超级集合预报法,以欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、德国气象局、中国气象局和中国空军气象中心共5 个决定性预报产品为集合成员,对2010 年8 月8 日—8 月31 日500hPa 高度场和850hPa 温度场进行7 天滚动预报,并对超级集合预报、单一模式预报和集合平均预报进行对比检验,同时对各预报结果的均方根误差地理分布进行了对比分析.结果表明：(1)从8 月预报期的逐日预报结果对比检验得知,滑动训练期和固定训练期超级集合预报均表现出较好的预报能力,并且滑动集合预报对8 月后期时段预报要略好于固定集合预报,两者预报效果均好于参与集合的各模式预报,也好于集合平均预报.但随着预报时效的延长,集合平均预报的优势提升,第7 天集合平均的500hPa 位势高度场预报可与超级集合预报效果接近,850hPa 温度场预报可优于日本模式预报.(2)从8 月预报期的整体预报结果对比检验得知,无论是对500hPa 位势高度场预报,还是对850hPa 温度场预报,多模式超级集合预报结果的均方根误差都最小,且滑动超级集合的预报性能略好于固定超级集合预报.而从相关系数看,500hPa 位势高度场的各预报结果与客观分析场的相似程度基本一致,而集合平均预报的850hPa 温度场与实际变化趋势最为相近,说明多模式集合平均预报也有其参考价值.(3)从各预报结果的均方根误差的地理分布得知,多模式超级集合预报相比于单一模式和集合平均预报效果提高的区域,500hPa 位势高度场主要位于印度半岛、印度洋、青藏高原及以西地区,而850hPa 温度场则主要位于青藏高原、蒙古、新疆及其以西地区.
超级集合预报 2010 年8 月汛期 环流形势
董海萍 张秀丽 郭卫东
空军气象中心,北京,100843
国内会议
沈阳
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2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）