南京地区呼吸系统疾病死亡率的气象条件分析及预报
利用南京地区2004-2010 年呼吸系统疾病的逐日死亡人数和同期气象资料，分析了该疾病死亡率的季节变化、年变化及与气象因子的相关关系。结果表明，南京地区呼吸系统疾病死亡率与气压、气温、日照时数、降水量、相对湿度和风速关系显著。同时采用主成分回归分析的方法建立了死亡率的预报模型并进行回代、预测检验，发现所建立的模型具有较高的评估能力，预报准确率最高可达80％以上，能够对呼吸系统疾病的发生及死亡情况做出科学的预测预警。
呼吸系统疾病 气象因子 回归分析
景元书 徐青竹 李雪源 张娣
南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044
国内会议
沈阳
中文
1-5
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）