基于MODIS数据的福建省农作物低温监测分析与风险评估
利用MODIS 数据分别对福建省地表温度和农作物用地信息进行反演，建立基于分裂窗法的福建省地表温度反演模型，构建福建省土地利用信息的专家决策树分类体系，并在Surfer 和ArcGIS 辅助下提出基于遥感的福建省农作物地表低温风险评估法.结果表明，基于分裂窗法的地表温度监测精度较高，达到83.56％.通过与气象站实测温度对比分析，其高低温分布趋势基本一致，并能精细反映地形条件下的温度差异，弥补了气象站数量不足的缺陷.利用专家决策树分析法灵活构造NDVI、NDWI 等不同判读因子，能较准确地提取福建省农作物土地利用信息.经过归一化处理建立的福建省主要农作物用地低温风险等级分为：轻度(0.45～1.00)、中度(0.24～0.45)和重度(0～0.24)，能细致反映出福建省地表低温分布和农作物所处的风险格局，为农作物合理区划和低温灾害风险评估等提供参考依据.
ODIS 低温 遥感 风险评估
潘卫华 陈惠 张春桂 陈家金
福建省气象科学研究所,福州 350001
国内会议
沈阳
中文
1-10
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）