基于遥感数据融合的小麦种植面积提取
多光谱遥感影像与雷达遥感影像结合使用有利于作物种植面积提取和生长监测.本研究以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域，利用冬小麦拔节期Land/TM 遥感影像和ERS/SAR 遥感影像进行数据融合与分类研究，探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法.基于波段最佳指数和地物光谱可分性，选择3-4-5波段进行分类，针对传统的基于像素分类方法结果易受“同物异谱”和“异物同谱”现象影响的问题，采用面向对象分类方法，以影像对象为处理单元，结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取，并与基于像素分类方法(SVM 分类)结果进行了比较.结果表明，面向对象分类精度达到了94.16％，较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积，比SVM 分类结果具有明显优势，该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持.
冬小麦 种植面积 遥感数据融合
李卫国 蒋楠
江苏省农业科学院经济与信息所,南京,210014 江苏省农业科学院经济与信息所,南京,210014;中国矿业大学,徐州市,221116
国内会议
沈阳
中文
1-5
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）