基于模糊数学的中国水稻种植区划研究
利用全国754 个气象台站1978～2007 年的气候数据，分析了中国水稻种植区的光照资源和水热条件，并采用模糊数学分层聚类方法对主要水稻产区进行了水稻气候区划。整理和对比前人水稻气候区划研究，总结各区域水稻生长季的气候特征，阐述区划过程，比较格网数据推算方法和空间插值效果，验证模糊数学方法的有效性和精度。结果显示：模糊数学方法在水稻气候区划中有较好的适用性，与现有水稻气候区划结果吻合较好。然而，在气候分析中，未充分考虑相关协变量对气候数据网格化精度的影响，导致引入协变量后气候数据插值的稳定性降低，使得水稻区划结果存在一定的不确定性，需要在后续研究中进一步改进和完善。
水稻种植 气候资源 气候分析 农业区划
杨沈斌 陈德 任侠 刘丹 陈斐
南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044
国内会议
沈阳
中文
1-10
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）