基于新浪微博的服务推荐方法

摘要：

　　微博自美国出现后发展迅猛，中国微博在2010 年后也快速兴起，最具有影响力的是新浪微博。微博在传统的信息传播模式基础上，形成了多级的信息传播模式，产生了裂变式的传播能量和大量信息，为分析用户的主题和行为提供了基础。本文基于新浪微博，分析了用户之间的社会关系，通过关系相似度矩阵进行聚类，利用的LDA模型对用户的微博进行主题抽取，匹配主题来发现相应的服务，从而对用户进行服务推荐。通过实验证明，该方法在社交网络中根据用户所感兴趣的主题进行相关服务的推荐具有一定的实用价值。

关键词： 微博 相似度 LDA 服务推荐

作者: 李宏涛 何克清 王健 李昭

作者单位: 武汉大学 软件工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430072;武汉大学 计算机学院, 湖北 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）