服务工作流中服务时序组合的动态预取方法
服务工作流是实现分布式环境下服务资源协同工作的一种重要手段，在候选服务少的情况下，在候选服务少的情况下，很难依靠目前服务质量的一些软件技术特性提高服务工作流整体效率。把业务频率这一重要的非功能性因素融入到服务工作流中，同时结合服务的使用频度和服务出现的间隔这两个因素，提出服务预取模型，包括相对依赖强度和绝对依赖强度两个计算模型，前者体现了服务使用频度，后者体现了服务出现的间隔。业务频率则通过服务工作流日志融入两个模型中，以此提高服务实例化时缓冲的命中率，缩短用户的访问延迟。仿真实验结果表明，该方法具有服务工作流的优势，能为服务缓冲提供更加精确地预测。
Web服务工作流 业务频率 预取模型 依赖
李海波 战德臣 徐晓飞
华侨大学计算机科学与技术学院,厦门 361021 哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心,哈尔滨 150001
国内会议
西安
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1-10
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）