一种服务质量可信的按需服务组合方法
开放、动态的网络化环境下的服务可信组合是一个非常复杂的问题，面临诸多的技术挑战，比如，组合服务的可信度计算与评估，服务可信组合最优方案的选择等，从而，有可能导致服务组合的不可行，甚至失败，而不能满足用户需求。为此，基于涉众用户的过程需求及其质量期望，本文提出一种服务质量(QoS)可信的按需服务组合方法。该方法，首先，根据单个服务的信任值以及服务组合图的控制结构，构建基于QoS可信的服务组合信任模型，进行服务组合的信任合成与计算；然后，基于该模型，设计多约束条件下、QoS可信的按需服务组合方案，并采用粒子群算法进行优化求解，以选择出可信度高的服务执行计划；最后，基于物流领域“配送管理”需求实例，对所提方法进行了实证与实验研究，结果表明：本文方法对于求解多约束的可信服务组合优化是有效的、适用的，能够提高服务组合的可信性和成功率。
服务质量 信任模型 粒子群算法 服务组合
曹步清 李兵 刘建勋
湖南科技大学 知识处理与网络化制造湖南省重点实验室&计算机科学与工程学院 湘潭 411201 武汉大学 软件工程国家重点实验室&计算机学院 武汉 430072
国内会议
西安
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1-11
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）