基于语义相似度的同义关系挖掘算法研究
用本体扩展查询是语义检索的主流方向，如何构建完善的本体是亟待解决的问题，现对本体构建中概念及其同义关系的自动获取进行研究。每个概念用上下文特征词表示，利用完全加权关联规则挖掘概念集，将频繁项作为具有同义关系的概念的特征词，包含这些频繁项的概念中的一个将作为本体概念。并规定概念的特征词权重量化表示，基于此对任意两个同义概念的相似度进行计算。实验表明该方法获取的同义概念精确度和计算效率高于半自动方式。
同义关系 概念 特征词 本体构建
王静红 柴变芳 赵晓鹏
河北师范大学 信息技术学院,河北 石家庄 050016 北京交通大学,北京 100044;石家庄经济学院 信息工程学院,河北 石家庄 050031 河北师范大学 信息技术学院,河北 石家庄 050016;北京交通大学,北京 100044
国内会议
西安
中文
1-5
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）