云服务的质量模型研究
云计算的本质是提高服务质量和投资回报，也是增强软件的复用率和缩短软件研发时间一种有效的可伸缩计算模式，而怎样通过云计算的服务质量来提高计算和软件研发效率是本文所研究的内容。因此，针对这个问题，本文提出一种满足云服务的多因子质量模型优化方法，该方法通过从Web服务质量(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS和SLA(Service Level Agreement)五个维度来分析云服务质量结构和计算方法，且通过AHP(Analytic Hierarchy Process)进行从定性到定量的决策分析，从而建立多因子的云服务质量模型的执行最优树模型，并采用遗传算法进行优化分析。最后通过在Amazon云计算平台下测试表明：该方法有效且可行。
云计算 云服务 QoS模型 遗传算法
周相兵 佘堃 马洪江
电子科技大学 计算机科学与工程学院 成都 611731
国内会议
西安
中文
1-17
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）