k-median问题反向贪心随机算法

摘要：

　　k-Median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点。基于均衡限制条件，利用反向贪心策略，本文给出求解该问题的随机近似算法。证明算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3+O(ln(ln(k)/α))。算法的时间复杂度为O(”k/αln(k)”2(n+m))，其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小。最后，通过计算机实验，验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果。

关键词： k-median 随机算法 反向贪心 近似性能比

作者: 王守强

作者单位: 山东交通学院信息科学与电气工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Agent理论与应用学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）