一种改进的局部支持向量机算法

摘要：

　　局部支持向量机是一种用途广泛的分类器，无论在理论研究还是实际应用方面，局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前，许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题，即模型中样本比例失衡的问题，导致分类精度无法提高。首先，在加权支持向量机的启发下，提出了将加权思想应用在局部支持向量机Falk-SVM中WFalk-SVM算法，其次通过实验分析验证WFalk-SVM的可行性及其有效性，最后对WFalk-SVM算法进行分析总结。

关键词： 支持向量机 局部支持向量机 Falk-SVM WFalk-SVM

作者: 朱莹莹 尹传环 牟少敏

作者单位: 北京交通大学 计算机与信息技术学院 北京 100044 山东农业大学 信息科学与工程学院 泰安 271018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Agent理论与应用学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）