基于语义角色的中文事件识别

摘要：

　　本文提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色(Semantic Roles,SR) 特征构建特征向量,然后采用CRFs(Conditional Random Fields,CRFs)进行识别.在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4％,与未加入语义角色特征相比提高了3.6％.实验表明本文提出的方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果.

关键词： 语义角色特征 特征向量 条件随机场 事件识别

作者: 何中市 刘莉 邢欣来 毛小丽

作者单位: 重庆大学计算机学院,重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Agent理论与应用学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）