多类别肿瘤基因表达谱的自动特征选择方法
从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义，而肿瘤与正常组织的分类是其中一个重要应用。文中根据多类别肿瘤基因表达谱，提出了一种自动特征选择方法。首先，结合非参数方法和filter 思想，利用决策序列的随机性度量基因的权值并排序；然后，采用相关信息熵进行冗余性排除，自动地选择出具有高分辨能力、低冗余度的特征基因子集。实验结果表明，文中提出的方法能从多类别肿瘤基因表达谱数据自动选出30 个具有良好分类能力的特征基因，且具有较高的正确识别率。
肿瘤基因表达谱 特征选择 随机序列 相关信息熵
高娟 王国胤 胡峰
重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆 400065
国内会议
长春
中文
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2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）