频繁闭图挖掘算法在中医方剂中的应用研究

摘要：

　　CloseGraph是基于最右路径扩展的频繁闭图挖掘算法，挖掘结果是极大频繁子图，因此算法避免了挖掘结果规模过大的缺陷，在运行时间和空间上优于其他的频繁子模式挖掘方法。利用药物之间影响关系和图节点之间关系的相似性，将中医方剂学中处方的药物关系按规则转换为图结构数据，并利用CloseGraph算法挖掘出频繁闭图，成功将图挖掘策略引入中医研究领域。闭图代表着具有特定功能的稳定结构，为找出病-证-方的规律提供了很有价值的科学依据。

关键词： 数据挖掘 频繁闭图 CloseGraph算法 中医方剂学

作者: 窦立君 张金凤 刘爱利

作者单位: 南京林业大学信息技术学院,南京210037 南京交通职业技术学院,南京211188 南京信息工程大学遥感学院,南京210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Agent理论与应用学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）