一种改进的二维最小误差阈值分割方法
二维最小误差(TME)阈值法是一种实用和有效的图像分割方法，但该方法计算复杂度高，难以实时处理，且算法受噪声影响较大。针对此问题，提出了一种改进的TME 阈值分割方法。首先，将传统的3？ 3 模板分为互补的两个模板：十字模板和4-角域模板，并用这两个模板分别对原图像进行中值滤波得到两幅图像；然后，用两幅图像创建最小误差法使用的二维直方图和进行分割以便获得更好的分割性能；最后，对TME 阈值选取公式进行简化得到最简公式，并利用此最简公式和其在二维直方图上的计算特性构建新型的快速算法以便降低计算复杂度。仿真实验结果表明，与当前TME 阈值分割方法相比，本文提出的方法不仅分割效果更好、算法的稳定性更强，而且运行速度更快，占用的存储空间更少。
图像分割 最小误差阈值法 邻域模板 递推算法
张新明 冯云芝 闫林 何文涛
河南师范大学计算机与信息技术学院 河南 新乡 453007
国内会议
长春
中文
1-5
2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）