基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法
为了快速准确的检测到视频场景中的运动目标，本文提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先，对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征；然后，用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作，计算每个块对应的粒子的权重；最后，根据粒子的平均权重建立背景模型，提取运动目标。将分块和粒子滤波相结合，能够在不降低检测精度的基础上，大幅减少算法的计算量，提高算法的执行速度。实验结果表明，本文的方法具有较好的鲁棒性、抗噪性和抗光照变化能力，提取的运动目标更加完整。
运动目标检测 图像分块 粒子滤波
张明 孟丽丽 刘丽红 齐妙
东北师范大学计算机科学与信息技术学院 长春130117;东北师范大学智能信息处理吉林省高校重点实验室 长春130117 北京理工大学信息与电子学院,通信技术研究所 北京100081
国内会议
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2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）