基于图像处理技术和BP神经网络算法的玉米病害诊断方法的研究
为了快速诊断识别玉米病害，及时采取防治措施，提高玉米病害的诊断水平。本文将图像处理技术和BP 神经网络算法引入到玉米病害识别和诊断中，通过实验测试表明，利用图像处理技术的病害识别模型对采集的病害样本进行处理识别，得到的分析结论与实际应用领域的真实结论相符，满足农业生产的实际应用。该项技术为保证玉米产量和玉米品质提供了一种有效的方法。
玉米病害 图像处理技术 数学形态学 神经网络算法
曹丽英 张晓贤 伞晓辉 陈桂芬
吉林农业大学 信息技术学院 吉林 长春130118;安徽农业大学 安徽 合肥230036 长春工程学院软件学院 吉林长春130012 吉林农业大学 信息技术学院 吉林 长春130118
国内会议
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2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）