基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法

摘要：

　　将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度，加入成对约束信息，通过近邻传播得出新的度量矩阵，把聚类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型，得出最后的聚类结果，通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性。

关键词： 流形距离 半监督聚类 人工免疫算法

作者: 李岩波 宋琼 郭新辰

作者单位: 吉林大学数学学院,长春 130012 东北电力大学理学院,吉林 132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Agent理论与应用学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）