多Agent系统的上下文感知增强
现如今多agent 系统(MAS)被广泛用于开发各种应用系统。当前 “开放、动态、难控”的计算平台要求软件系统能够依据系统自身及其环境状态信息及其改变动态的调节自身的行为，即具备一定的“上下文感知能力”。然而，现有工作并未就如何向既有的MAS 应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案。本文依照关注分离原则，结合面向上下文程序设计技术(COP)、反射技术(Reflection)以及代码植入技术(Code Instrumentation)，提出了一套MAS 系统上下文感知增强框架和底层支撑技术。开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下，自动将指定agent 类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent 类型； 此外，利用底层运行支撑环境，系统管理员可以在系统运行时刻动态的调整指定agent 的上下文感知行为。
软件agent 多agent 系统 上下文感知 程序设计 软件方法学
马骏 陶先平 朱怀宏 吕建
南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,江苏省 南京市 210093;南京大学 计算机软件研究所,江苏省 南京市 210093
国内会议
长春
中文
1-16
2012-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）