会议专题

奇异值分解在地震资料处理中的应用

  奇异值分解(singular value decoMposition,简称SVD)算法在各个领域中应用甚广,本文通过对矩阵奇异值分解的研究,得到Hankel矩阵的奇异值分布与信号振幅谱之间的对应关系,利用这种对应关系,对输入信号进行Hankel变换,通过奇异值分解和重构,可有效压制地震道中的强单频干扰。此外,在三维数据体的时间切片上应用SVD算法,对压制采集脚印也有不错的效果。将此方法应用在实际地震资料处理中,效果明显。

奇异值分解 Hankel矩阵 单频干扰 采集脚印

郭利荣

中石化江汉油田分公司物探研究院

国内会议

中国石油学会2012年物探技术研讨会

哈尔滨

中文

608-611

2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)